钢铁研究学报

作者：汪森辉，李海峰，张永杰，邹宗树

单位：1.东北大学冶金学院，辽宁沈阳110819；2.东北大学多金属共生矿产生态利用教育部重点实验室，辽宁沈阳110819；3.奥博学术大学化工学院热流工程研究所，芬兰FI-20500

关键词：关键词：铁钢界面,铁水温降,极限学习机,因素分析

摘要：针对高炉?转炉铁钢界面间铁水在受铁、运输及预脱硫过程中的散热问题，以铁水温降为研究对象，分析铁钢界面铁水在运输过程温降的影响因素，建立基于极限学习机的铁水温降预测模型。实例研究结果表明，建立的预测模型能够很好地预测铁钢界面铁水运输过程温降，连续预测100罐铁水温降，当绝对误差小于10℃时，铁水温降命中率为87%，预测均方根误差为6.932。对铁水温降的各主要影响因素定量分析表明，铁水温降对受铁温度最为敏感。

来源：2019年第11期

《钢铁研究学报》期刊编辑部

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