声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：11-2133/TF
国际刊号：1001-0963
发布日期:
作者：王坤，刘小杰，刘二浩，李宏杨，刘颂，吕庆
单位：1.华北理工大学冶金与能源学院，教育部现代冶金技术重点实验室，河北唐山063009；2.承德钢铁集团有限公司技术中心，河北承德067000
关键词：关键词：炉芯温度,AdaBoost算法,高炉炉缸,拉依达准则
摘要：为了更好地检测炉缸工作状态的变化，运用AdaBoost集成算法建立了炉芯温度提前预测模型。通过提前预测炉芯温度，可以捕捉炉缸状态的变化趋势，便于操控者及时调整。收集了承钢4号高炉相关参数的实时数据，以时间为轴进行整合对应，使用拉依达准则进行粗大异常值的检验，线性插值法进行空缺值的填补，再利用相关性系数对输入参数进行冗余剔除，最后运用AdaBoost集成树模型进行预测，发现其预测效果较之单棵决策树模型要更加精准。
来源：2020年第5期
《钢铁研究学报》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。