钢铁研究学报

作者：孙杰¹, 陈树宗², 王云龙¹, 鲁兴¹, 王青龙¹, 张殿华¹

单位：1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819;；2.燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004

关键词：冷轧薄带材,数据驱动,轧机振动,分布式协调优化,调控功效系数

基金：国家自然科学基金资助项目(U21A20117, U20A20187, 52074085);辽宁省兴辽英才计划资助项目(XLYC1907065);中央高校基本科研业务费项目(N2004010)

冷连轧机组在生产高强度薄规格板带材时,易出现高速轧制振动、非稳态过程产品质量波动剧烈等问题,如何提高高品质板带材的生产稳定性和产品质量,是冷连轧控制水平进一步提升的关键和亟待解决的问题。首先针对冷连轧机组多机架交叉耦合、轧制工艺约束复杂多变等特征,给出了一种厚度-张力的多机架分布式协调优化策略;其次,为提高非稳态过程带钢板形的控制精度,开发了基于数据驱动的板形控制优化方法;再次,为保证轧制过程的高速与稳定运行,开发了融合数据与机制的轧机振动特性分析及振动抑制控制策略;最后,结合智能制造背景下中国钢铁工业的发展需求,探讨了轧制过程智能化发展的未来发展方向。研究成果可为薄带高强钢冷连轧非稳态过程的生产稳定性提高和质量精度改善提供新的解决方案。

来源：2022年第12期

《钢铁研究学报》期刊编辑部

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