钢铁研究学报

作者：薛欢^1,2, 柳胜男¹, 朱敏³, 张文谦¹, 张洛源¹, 李洁⁴

单位：1.湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068;；2.现代制造质量工程湖北省重点实验室,湖北武汉430068;；3.武汉钢铁有限公司技术中心,湖北武汉430000;；4.湖北国安特殊钢检验检测有限公司,湖北黄石435000

关键词：重轨,超声冲击,鲸鱼算法,BP神经网络,残余应力

基金：国家自然科学基金资助项目(52202148)

重轨在轧制、矫直等工艺过程中都会产生残余应力,这对重轨的力学性能有很大的影响。超声冲击处理是改善重轨表面残余应力的有效方法。采用3种不同的冲击头和5种工艺参数对重轨表面进行超声冲击处理,并建立有限元仿真模型模拟冲击过程。以实验与仿真数据为基础,建立IWOA-BP算法预测模型,与单层BP、深层BP和传统WOA-BP模型相比,IWOA-BP算法预测表面残余应力和次表层最大残余压应力的精度更高,其平均绝对误差MAE分别为0.008和0.012,决定系数<i>R</i>²分别为0.999 88和0.997 22,表明该模型能够有效地预测重轨超声冲击处理后的残余应力。

来源：2023年第10期

《钢铁研究学报》期刊编辑部

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