钢铁研究学报

作者：刘小杰，张玉洁，刘然，张智峰，李欣，陈树军

单位：1.华北理工大学冶金与能源学院，河北省现代冶金技术重点实验室，河北唐山063210；2.河钢集团有限公司承德分公司，河北承德067002

关键词：关键词：高炉炼铁；数据驱动；人工智能；大数据；智能化

摘要：长期以来，传统的高炉炼铁工艺存在着能源消耗高、污染严重等问题。随着“双碳”目标政策的提出，如何利用智能制造技术实现高炉冶炼高效、环保的可持续发展已经成为高炉工作者的研究重点。从高炉炼铁智能化发展现状作为切入点，详细地从智能预测、模拟仿真、专家系统以及互联网平台几个方面进行了阐述。即以高炉炼铁现场数据为基础，分别探讨高炉运行状态预测和模拟仿真在高炉中的应用，为高炉炼铁智能化控制提供决策支持；建立高炉炼铁工业可视化平台，实现高炉炼铁生产过程的全面监控和管理；最后，综合当前研究现状，结合大数据技术和炼铁工艺，从高炉炼铁数据治理、专家知识库的建立、智能化平台的建立等几个角度进一步展望了高炉炼铁智能化的发展。

来源：2024年第5期

《钢铁研究学报》期刊编辑部

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