钢铁研究学报

作者：刘建勋, 刘辉

单位：昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500

关键词：转炉炼钢,碳含量预测,复杂网络,图像识别,彩色纹理特征分析

基金：国家自然科学基金资助项目(62263016);云南省高校服务重点产业科技资助项目(FWCY-QYCT2024003);云南省"兴滇英才支持计划"资助项目;云南省应用基础研究基金资助项目(202401AT070375);云南省科技厅面上资助项目(202001AT070038)

转炉冶炼过程中,对熔池中钢水的碳含量进行精确预测是终点预报技术的核心环节。然而,如何通过解析炉口火焰特性与终点碳含量之间的深层联系,以实现更精准的预测,仍是当前面临的挑战。针对火焰纹理在不同碳含量下呈现不规则性且具有高度相似性的问题,提出了一种多方向加权复杂网络的彩色纹理特征提取模型。该模型利用滑动窗口选出了中心点的邻域顶点以构建邻域关系,利用顶点对之间的色彩距离构建了加权边,从而构建出细致彩色纹理和区域彩色纹理复杂网络,最后用网络顶点度分布特征量化网络特性得到彩色纹理特征描述符,与提取的色彩特征结合得到火焰特征描述符,通过回归模型预测终点碳含量。通过对转炉炼钢实际生产数据的实验研究验证了所提方法的有效性。

来源：2025年第2期

《钢铁研究学报》期刊编辑部

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