钢铁研究学报

作者：陈冰^1,2, 文姗姗^1,2, 梁叶^1,2, 韩啸^1,2, 高立华^1,2, 何志军^1,2

单位：1.辽宁科技大学材料与冶金学院,辽宁鞍山114051;；2.辽宁省绿色低碳与智能冶金重点实验室,辽宁鞍山114051

关键词：智能制造,生球工艺参数,数据挖掘,参数预测,迭代寻优

基金：国家自然科学基金资助项目(52374339);中国宝武低碳冶金创新基金资助项目(BWLCF202308)

球团生产流程的绿色发展和智能制造已经成为钢铁行业转型的关键性因素,也是解决钢铁行业实现“双碳”的关键途径。球团生产过程中多项工艺参数与预期目标之间的非线性关联关系难以精确地预测和描绘,导致生产流程的优化调节变得异常棘手。将数据挖掘技术应用于生球造球工艺参数预测中,证实了模型的可靠性。在现场进行模型验证实验,在模型中输入生球成球率89.6%,生球落下强度5.2次/个的目标值,评分法得出6条数据的分数分别为91.05、95.67、92.12、90.89、87.78、89.67,将得分为95.67的数据反馈在界面上进行重要显示,并在现场依据此条数据进行成球率为89.6%,落下强度为5.2次/个的目标生球生产,实际生产结果与目标结果之间的误差值为0.9%,在现场生产的接受范围内。应用数据挖掘技术实现生球造球过程关键参数的预测分析,为球团生产工艺参数的优化决策提供依据。

来源：2025年第4期

《钢铁研究学报》期刊编辑部

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