钢铁研究学报

作者：孟华栋¹, 陈超², 赵小军², 赵舸¹, 何赛¹, 杨勇¹, 林腾昌¹, 王耀³

单位：1.钢铁研究总院有限公司冶金工艺研究所,北京100081;；2.江苏沙钢钢铁有限公司,江苏张家港215625;；3.江苏省(沙钢)钢铁研究院,江苏张家港215625

关键词：电炉,智能炼钢,高品质,高效率,低成本

基金：国家重点研发计划资助项目(2023YFB3710203)

本文以电炉高效低成本生产工艺优化及智能化水平提升为目标,基于冶金原理、数学模型与信息技术,构建了综合的电炉智能炼钢模型系统,并对所开发的电炉智能化炼钢技术进行介绍,同时分析了其应用效果。本技术将视觉图像、音频识别等实时在线监测系统与电炉智能炼钢工艺模型进行深度融合,构建了数字化、标准化、模型化的冶炼过程管控体系。工业应用数据表明:电炉终点平均磷含量呈现下降趋势,终点平均碳质量分数提高47.8%;终渣平均全铁质量分数降幅达 11.9%,过氧化现象得到有效抑制,钢水收得率显著提升;电炉冶炼周期平均缩短1.5 min,单位钢水电耗平均降低 15 kW·h/t,年度生产成本预计降低约825万元。该技术在优化钢水质量的基础上,实现了冶炼成本的降低与冶炼效率的提升,为钢铁行业智能化升级和绿色低碳转型提供了重要的技术支撑。

来源：2026年第1期

《钢铁研究学报》期刊编辑部

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